車牌識(shí)別是指通過攝像機(jī)拍攝到的車輛車牌號(hào)碼圖像自動(dòng)識(shí)別，轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)信號(hào)傳輸給數(shù)據(jù)中 心。成功應(yīng)用于稱重管理、汽車4S店、高速公路收費(fèi)口、車輛檢測(cè)站等出入口行業(yè)及智能停車場(chǎng)中。車牌識(shí)別一體機(jī)方便了數(shù)據(jù)采集，做到車輛管理、電子跟蹤記錄、治安整治等。

那么影響車牌識(shí)別結(jié)果的因素有哪些呢？下面為大家總結(jié)的參考因素：

  1、圖像對(duì)識(shí)別的影響

　　只有在圖像聚焦清晰的情況下，識(shí)別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。當(dāng)圖像中的車牌大小為150X40點(diǎn)陣時(shí)，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識(shí)別。

  2、車速對(duì)圖像的影響

　　我國采用的PAL制視頻標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定為每秒25幀圖像。假若攝像機(jī)鏡頭的景深為1.0米。對(duì)于90千米/小時(shí)（0.001*3600/0.04=90）的車速，攝像機(jī)只能采集到1幀的清晰圖片。為了得獲得更多的清晰圖像，應(yīng)設(shè)法增加景深，具體辦法 是加大鏡頭，減小CCD攝像機(jī)的盡寸。

  3、觸發(fā)裝置對(duì)圖像的影響

　　在Windows多任務(wù)系統(tǒng)中，任務(wù)的切換時(shí)間極不穩(wěn)定，經(jīng)過實(shí)測(cè)，這一時(shí)間從0到幾百毫秒不等，當(dāng)系統(tǒng)CPU占用率高時(shí)，任務(wù)的切換時(shí)間很長(zhǎng)。而視頻應(yīng) 用系統(tǒng)的CPU占用率都比較高。觸發(fā)裝置實(shí)際上是使用任務(wù)查詢方式檢測(cè)I/O端口的狀態(tài)，當(dāng)達(dá)到設(shè)定的條件時(shí)，捕捉圖像。由于I/O端口狀態(tài)的變化到檢測(cè) 有一定的延遲，使得捕捉的圖像可能不是很清晰的，當(dāng)車速較高時(shí)，這種情況更加明顯。

  4、車型對(duì)圖像的影響

　  不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當(dāng)超過1米時(shí)，捕捉的圖像可能不是很清晰的。

  5、識(shí)別速度為什么要快？

  　在城市道路以及國道上，車速一般為0至80千米/小時(shí)，實(shí)際的車輛緝查應(yīng)用系統(tǒng)，應(yīng)達(dá)到這一車速水平，而不應(yīng)限制車速。在80千米/小時(shí)的車速下，攝像機(jī) 只有一幀清晰的圖像，要準(zhǔn)確地捕捉到這一幀圖像的方法，就是對(duì)圖像進(jìn)行逐幀捕捉和識(shí)別，這就要求捕捉和識(shí)別的時(shí)間不得多于40毫秒，為了保證 Windows系統(tǒng)的正常運(yùn)行，這一時(shí)間不得不縮短為20毫秒以下。